Analyse de données industrielles

Avec notre expertise en analyse de données industrielles, transformez votre connaissance métier en outils au service de votre performance

Domaines d’intervention

Nos équipes d’experts accompagnent nos clients à chaque étape de leurs projets d’analyse de données industrielles: réflexion sur les enjeux et objectifs à atteindre, choix de l’approche, conception des modèles et outils, leur mise en œuvre et intégration.

Ainsi, nous leur permettons de passer des concepts à l’application concrète au travers de prestations de conseil et/ou de développement bénéficiant des infrastructures et des outils de notre plate-forme d’analyse dédiée aux applications industrielles.

Nous intervenons sur différents type d’enjeux :

  • Prévision : vous souhaitez prévoir le comportement d’un procédé en fonction de son état actuel (par exemple l’heure de fin d’un batch compte tenu de son état d’avancement à l’instant t).
  • Modélisation : vous souhaitez pouvoir prévoir le comportement d’un procédé si vous changez une recette ou des paramètres de contrôle
  • Détection : vous souhaitez détecter des comportements anormaux ou trier automatiquement des éléments (par exemple des lots de production) en fonction de leur comportement.

Types d’interventions

  • Support à l’analyse de données.
  • Formation aux méthodes d’analyse de données
  • Design de modèles et d’algorithmes sur mesure pour la prévision, la modélisation, la détection…
  • Intégration à notre plate-forme ou aux systèmes d’information de nos clients
  • Accompagnement global à la transformation digitale

Domaines d’expertise

Optimistik peut mobiliser l’ensemble des compétences nécessaires à la conduite d’un projet d’analyse de données industrielles.

  • Statistiques et Machine Learning :
    • Analyses et tests statistiques
    • Modèles de régression et de classification
    • Méthodes de validation de modèles
  • Pré-traitement et structuration de données
  • Manipulation de données (bases de données SQL et noSQL, bases de données et calculs distribués…)
  • Outils de développement de modèles : R, Java, librairies de Machine Learning…

Vous voulez en savoir plus

Une question ?